一、学院简介
新葡的京集团350vip8888为了大力推动都江堰市电商人才培养、电商理论研究而创立。学院将积极利用都江堰市川苏科技产业园的场地进行都江堰市电子商务学院基础设施建设，形成国内首个“教育+实训+双创+产业”的新兴办学场地，全面普及产业技能，培训电子商务基础级人才、运营级人才和管理级人才。
电子商务专业始建于2001年，是全国首批开设全日制专科层次电子商务特色教育的高校；是阿里巴巴集团首批（2011年授牌）校企合作（如实习、实训以及就业等）院校。2017年12月我校电子商务专业成为四川省15所优质高职院校重点建设专业之一；获批申报四川省双一流高校建设项目一流专业建设项目；是未来拟升格为应用型本科的专业。
二、师资力量雄厚
专业教学团队以高水平“双师”素质的专业带头人和骨干教师为核心，以聘任企业优秀教师、强化教师实践能力为重点。由校企按1：1比例共同组建电子商务专业教师和企业教师组成专兼结合的教师队伍。电子商务是一门新兴的、交叉性的、实践性很强的综合性应用学科，故我专业师资队伍背景多元化，分别为电子商务、计算机、艺术、经管、企业管理等方向，可针对专业内如电子商务类、美工类、营销类、网页制作类等各类型课程进行教学，做到术业有专攻，使学生学得更加深入。
三、与行业深度合作，搭建稳定的校企实训合作
今年以来，新葡的京集团350vip8888 2018级8个班共427名学生按照产品项目分成若干项目组，借助学院先进的实训设施设备完成了真实项目实训内容。实训依照“真项目真做”的方式，围绕区域特色产品、文化创意产品、生活创意产品、融合创新产品等进行选题，分别朝电商平台类、综合电商平台类、新媒体内容营销类、新零售产品营销类四个方向展开。通过实训，学生共运营了近220余款特色产品，其中既有青城竹笋、青城老腊肉、智慧蛋、沙棘汁、猕猴桃、玫瑰花茶、资中脐橙、雅南黑猪、三七粉等农特产品，也有无字天书、一鹿有你等文创产品，仅9月以来总订单量就达到7872单，销售总额近68万元。为了全面提升学生专业实践能力，让学生亲身体验电子商务真实的工作流程，近日，根据与京东集团达成的合作协议，新葡的京集团350vip8888正式在新挂牌成立的京东校园实训中心启动了电商实战实训项目。经过为期20天企业导师的专业培训后，2019级300余名同学按照实训安排，在新葡的京内设的京东校园实训中心开始通过真实的客户服务工作体验学习电子商务客服技能。同学们充分发挥吃苦耐劳的精神，将学到的知识和技能在实践中进行融会贯通，每一堂实训结束后都感觉收获满满。
初心不改，匠心育人！新葡的京集团350vip8888始终坚持将产教融合、校企合作融入技能培养的各个环节，把行业技术知识转化为教学知识、开展多种模式的校企合作，带领学生走进企业，为其职业生涯发展打下坚实的基础，助力更多学子圆梦未来。
四、学生发展
1.专业课程
思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系、高等数学、电子商务基础、实用英语、商务英语基础，市场营销基础采用教考分离。网店美工、网络营销基础、搜索引擎营销采用院级考试。高职大学学生心理健康与成长、体育、信息技术+、商业摄影基础、素质拓展专用周、社群营销基础、创业创业教育与职业指导、HTML5及CSS开发、新零售与绿色供应链管理、新媒体营销采用考查方式。网店数据化营销、电商数据与分析对接1+X电商数据分析技能证书采用课证融通考核方式。项目化运营孵化期、项目化运营孵化期综合训练对接1+X网店推广技能证书采用课证融通考核方式。
2.课余生活丰富
本专业设有学习部、宣传部、体育部等11个部门，每个部门举行不同的活动供给同学参加，增强在实践中学习，在学习中成长的实践知识，培养学生的组织协调、沟通交流、创新创业以及团队合作等能力，实现个性化发展。
3.学历提升渠道畅通
在学习三年后均可通过专升本考试，进入到成都信息工程大学等多名高校继续深造。
4.培养目标
本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大指导精神，按照全国教育大会部署，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技能，紧扣四川“5+1”产业体系、发展数字经济，服务四川绿色轻工产业发展，面向互联网和相关服务业、批发业、零售业行业的电子商务运营、网络营销推广、电商数据分析等职业群，能够从事营销推广、运营管理、跨境电商、产品规划、新媒体运营工作的全国一流、四川领先的复合型高素质技术技能人才。
五、就业前景
1.职业领域：
电子商务运营、网络营销推广、电商数据分析
2.主要岗位：
（1）电子商务运营：
电商运营项目经理
跨境电商项目经理
产品规划专员
电商产品经理
电商网站运维工程师
（2）网络营销推广：
因媒体运营工程师
网络营销策划专员
（3）电商数据分析：
数据分析师
3.典型工作任务：
电商运营项目经理：
1）.负责配合运营总监完成销售目标的达成
2）.执行运营总监的工作安排。策划网站营销活动方案，并推进执行；
3）.电商平台的推广项目，旺铺、店铺与标题关键字策略、橱窗推荐、搜索引擎营销、直通车等，并配合品牌自身的各类营销进行推广，达到降本增效的效果；
4）.负责产品在电商平台的每日、每月、季度及年度数据的汇总、整理、分析和数据运用。
5）.品牌在电商平台的营销管理，包括流量，订单等效果数据统计分析等；
6）.负责针对顾客、市场、购买过程中的问题，及时调整。
7）.对公司网络商家定期进行分析、整理，并策划相关销售活动，配合其他部门完成分配下来的任务
跨境电商项目经理：
1）.熟悉国际贸易流程，独立操作跨境电商业务，包括单证制作、货物跟踪、海运空运操作、商检等；
2）.负责保税手册申请，备案，核销，负责保税材料的管控，报废，补税，负责保税帐与财务帐平衡，如有差异则提供分析报告并及时解决；
3）.了解最新海关法及海关相关政策, 并将相关信息传递给公司内部相关部门, 对于海关手册的突发事件，能够迅速反应并独立处理；
4）.与公司内外尤其是海关和商检相关部门进行有效沟通，规避任何潜在风险；
5）.与海关，商检，货代与运输公司及其他相关方保持良好关系；
6）.进口清关时间控制以及货代服务绩效管理；
7）.负责公司物流运作，制定中期、短期战略规划；
8）.选择合适的运输方式和承运商，确保货物运输顺利的同时合理降低物流成本；
9）.配合公司新市场开发结合各国进口政策，研究新的物流模式，优化物流结构；
10）.监控物流运作绩效，开发物流渠道，降低物流成本；
11）.协调运营及仓储部门工作，及时给予信息反馈及建议。
产品规划专员：
1）.负责相关产品和网站的交互设计，能分析用户的核心需求，完成信息架构，设计流程及界面的交互设计；
2）.组织或参与对现有产品的用户研究包括可用性测试和评估，提出改进方案，持续优化产品的用户体验；
3）.配合用户体验研究员进行用户访谈、可用性测试等用户研究工作；
4）.协助视觉设计师和开发人员完成产品的最终实现，并负责产品的持续优化，并制定相关交互规范；
5）.负责设计交互流程、内容及界面，不断的从用户和细节设计的角度来进行网站产品的创新，提升网站和产品的整体可用性。
电商产品经理：
1）.负责平台的交易业务规则制定和产品设计，以及后续的产品实现及跟踪；
2）.接收市场各业务的交易需求，进行需求过程管理；
3）.在交易需求全链路（下单、支付、退款、评价）思考的基础上，给予完整解决方案；
4）.根据交易过程进行用户分析和数据分析，对于交易过程优化及改进；
5）.从消费者在商城购物过程中的反馈（如页面分析）中发现蛛丝马迹，迅速还原用户场景，数据指引决策；
6）.在产品和规则设计考虑中，平衡平台、商家、消费者多方利益关系，争取共赢。
电商网站运维工程师：
1）.负责电商网站的日常审核、部署、发布、监控、维护和优化；
2）.负责突发事件管理，问题跟踪与管理，提供运维报告；
3）.负责电商网站的性能分析与优化，不断提高其运行效率；
4）.负责开发团队的产品发布上线，发布脚本和环境维护；
5）.处理网站异常故障，保障7*24业务连续性；
6）.对故障做初步分析定位，并协调各方人员对重大故障的处理，提高线上稳定性，缩短网站不可用时长；
7）.对网站运行进行统计、分析，发现潜在的问题或趋势，并推动解决；
8）.负责机房设备上/下架，服务器的系统安装，如Windows/Linux操作系统等；
9）.作为监控人员和硬件厂商的接口，及时响应报修并解决故障；
10）.对机房所有服务器及备件坏件定期检查、检修、替换和保修，建立数据中心例行检查和维护文档。
新媒体运营工程师：
1）.负责移动互联网自媒体平台(微信、微博、手机终端为主)的日常运营及推广工作;
2）.负责能够独立运营微信公众号，为粉丝策划与提供优质、有高度传播性的内容;
3）.负责策划并执行微信营销线日常活动及跟踪维护，根据项目发送各种微信内容;
4）.负责增加粉丝数，提高关注度和粉丝的活跃度，并及时与粉丝互动;
5）.挖掘和分析网友使用习惯、情感及体验感受，及时掌握新闻热点，有效完成专题策划活动;
6）.紧跟微信发展趋势，广泛关注标杆性公众号，积极探索微信运营模式;
7）.充分了解用户需求，收集用户反馈，分析用户行为及需求。
网络营销策划专员：
1）.媒体关系建立与维护；
2）.门户网站新闻稿发布及维护；
3）.网络活动策划及执行；
4）.网络广告策划；
5）.根据网络联盟的投放计划 , 推广方案进行投放；
6）.对已经投放的网络联盟进行日常管理；
7）.对投放效果进行监测、评估和优化，对改进投放方案提出建议；
8）. 与公司内部及第叁方沟通解决投放中可能出现的问题。
数据分析师：
1）.根据业务规则与分析模型实现数据建模、数据挖掘提取、数据分析、数据展示工作，编制数据分析报告；
2）.理解业务的方向和战略，收集互联网数据，并结合行业数据，开发有效的数据模型，根据用户属性，挖掘用户需求；
3）.通过用户行为分析，为产品、流程改进和技术解决方案提供基于运营数据分析的支持；
六、学院风采
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